Можеш да пуснеш с писане на код като долу или с готовите bat файлове.

Install създава виртуална среда, влиза в нея и инсталира всички нужни библютеки,
след това излиза от нея и ако monotonic_align се е компилирал успешно си готов.
Остава само да подготвиш данните си за дообучение.
Ако monotonic_align ти прави номера може да го поправиш, но ще забави обучението
Изтрий __init__.py от папката monotonic_align и промени fix.py на __init__.py и пусни
fix.bat или просто fix ако не ти изписва разширенията щом затвориш конзолата.

Run влиза във виртуалната среда и пуска скрипта за дообучение в приятна gradio среда
в браузъра ти без писане на кодове и с български интерфейс.

Постави само твойте аудио файлове в Dataset, Редактирай config.json от папката configs
като замениш H:/MMS/configs/train.txt , H:/MMS/configs/dev.txt и H:/MMS/My_Model_Folder
така, че да съдържат точните пътища на твойте два файла и папката където е My_Model_Folder.

транскрипцията във train.txt трябва да в един от двата вида като там е основната част,
докато една малка част трябва да е във dev.txt
|0| и |1| който виждаш са за говорителите. В този модел има реално мисля два говорителя и
се обучават с тези |0| и |1|. Ако пишеш с ударения или без се чуват два различни.

Задължително ползвай пълните пътища до файлаовете и папките за най-сигурно, че няма да има грешки.

--------------------------------------------------------------------------------------------------

За ръчно, влез в конзолата като просто отидеш в папката с данните и в полето горе където
пише коя е папката изтрий всичко, напиши cmd и натисни Ентер.
В конзолата която ще се отвори пиши и натисни Ентер в долният ред и изчакай след всяко да свърши
преди да вкараш следващото. Празните редове долу са просто за по прегледно.

python -m venv venv

venv\Scripts\activate

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

pip install -r requirements.txt

pip install --upgrade gradio jinja2 fastapi starlette uvicorn

cd monotonic_align

python setup.py build_ext --inplace

Ако има проблем с monotonic_align може да пробваш пак или да ползваш фикса който обаче ще забави времето на епохите.
Фикса е лесен. Изтрий __init__.py от папката monotonic_align и промени fix.py на __init__.py и пусни отново:  
python setup.py build_ext --inplace Така ще ползва чист PyTorch вместо C++ който е по-бавен от C++, но не е капризен

cd ..

python webui_v4.py

-----------------------------------

Допълнителна информация:

Как да направиш виртуална среда
python -m venv venv

Как да активираш виртуалната среда
venv\Scripts\activate

Как да дезактивираш  виртуалната среда
venv\Scripts\deactivate