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5 Cérebros V40 — Benchmark de Inteligência Coletiva do Enxame
Sistema multi-agente evolutivo: 5 cérebros de IA organizados em camadas cognitivas, evoluindo via algoritmo genético. Este benchmark mede a inteligência coletiva do enxame.
Atualizado automaticamente a cada N gerações de evolução. Hardware: i3 / 8GB RAM / Ollama (zero GPU, zero cloud).
Último Resultado — Geração 270
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Inteligência Coletiva (Enxame) | 81.7% |
| Ganho Coletivo (enxame vs melhor solo) | ▲3.3% |
| Organização do painel | 1 grupos × até 5 cérebros (5 total) |
| Camadas cognitivas representadas | 4 |
| Modelos distintos no painel | 5 |
| Genes acumulados (memória evolutiva) | 354 |
| QI médio da população | 616.8 |
| QI máximo (campeão) | 711.0 |
Enxame vs Top-1 Solo
| Tarefa | Enxame (coletivo) | Top-1 Solo | Ganho Coletivo |
|---|---|---|---|
| ARC Easy | 85.0% | 80.0% | ▲5.0% |
| ARC Challenge | 80.0% | 75.0% | ▲5.0% |
| HellaSwag | 80.0% | 80.0% | ▲0.0% |
Ganho coletivo positivo = o enxame é mais inteligente que qualquer cérebro individual.
🏆 Ranking Geral — Inteligência + Eficiência + Privacidade + Evolução
Score = 40% Inteligência PLN + 15% Hardware + 15% Custo + 10% Privacidade + 20% Evolução
GPT-4 é líder em inteligência bruta, mas requer infraestrutura de datacenter, cobra por token, envia seus dados para a nuvem e nunca evolui sozinho. O enxame roda em i3/8GB, custa zero, é 100% local e se auto-aprimora a cada geração.
| # | Modelo | Score /10 | PLN % | Hardware | Custo | Privac. | Evolução |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 1 | 50 Cérebros G270 ⭐ | 9.27 | 81.7% | 10/10 | 10/10 | 10/10 | 10/10 |
| 🥈 2 | Phi-3 Mini 3.8B | 6.03 | 77.0% | 6/10 | 7/10 | 10/10 | 0/10 |
| 🥉 3 | qwen2.5:3b | 5.68 | 68.3% | 6/10 | 7/10 | 10/10 | 0/10 |
| 4 | Mistral 7B | 5.30 | 73.7% | 4/10 | 5/10 | 10/10 | 0/10 |
| 5 | smollm2:360m | 5.29 | 39.7% | 9/10 | 9/10 | 10/10 | 0/10 |
| 6 | LLaMA3 70B | 5.15 | 88.7% | 1/10 | 3/10 | 10/10 | 0/10 |
| 7 | GPT-4 | 3.86 | 96.5% | 0/10 | 0/10 | 0/10 | 0/10 |
⭐ O enxame é 1º lugar mesmo partindo de G0. A vantagem aumenta a cada geração à medida que a inteligência PLN cresce com a evolução.
Comparação PLN — Inteligência Bruta
| Modelo | Média PLN | ARC Easy | ARC Challenge | HellaSwag |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4 | 96.5% | 98.0% | 96.3% | 95.3% |
| LLaMA3 70B | 88.7% | 92.0% | 87.0% | 87.0% |
| 5 Cérebros G270 (1 grupo × 5) | 81.7% | 85.0% | 80.0% | 80.0% |
| Phi-3 Mini 3.8B | 77.0% | 84.0% | 69.0% | 78.0% |
| Mistral 7B | 73.7% | 80.0% | 60.0% | 81.0% |
| qwen2.5:3b | 68.3% | 75.0% | 58.0% | 72.0% |
| smollm2:360m | 39.7% | 45.0% | 32.0% | 42.0% |
Como Funciona o Benchmark
Para cada questão de benchmark:
1. PAINEL: 1 grupos × até 5 cérebros
2. GENE: cada cérebro recebe gene da memória coletiva (354 genes ativos)
3. 1-SHOT: exemplo de formato injetado antes de cada questão (V33)
4. PERGUNTA: cada cérebro responde com sua persona cognitiva
5. SOMA DOS 5 VOTOS PONDERADOS POR QI → resposta do enxame
Não é 1 modelo. É o julgamento coletivo de 5 mentes
evoluídas, pesado por inteligência individual.
Painel desta rodada (G270):
C10-QWN3B | Hippocampus | qwen2.5:3b | QI=711
C08-PHI4M | Cerebellum | phi4-mini:latest | QI=606
C09-SML135 | Frontal Lobe | smollm2:135m | QI=600
C07-GRN1 | Parietal Lobe | granite3.1-moe:1b | QI=584
C06-QWN05 | Frontal Lobe | qwen2.5:0.5b | QI=582
Estado Evolutivo da População
| Métrica | Valor |
|---|---|
| QI Médio | 616.8 |
| QI Máximo | 711.0 |
| Genes Acumulados | 354 |
| Extinções / Catástrofes | 12 |
| Entropia (diversidade Shannon) | 2.32 bits |
| Rodadas de benchmark | 15 |
Arquitetura do Sistema
5 CÉREBROS (agentes evolutivos em 11 camadas)
├── Frontal — raciocínio lógico e planejamento
├── Límbico — resposta emocional
├── Temporal — memória e conexões
├── Parietal — padrões e números
├── Occipital — descrição visual
├── Tronco — respostas instintivas
├── Cerebelo — coordenação e equilíbrio
├── Hipocampo — arquivamento de longo prazo
├── Amígdala — emoções primárias
├── Córtex — síntese integrativa
└── DeepSeek — raciocínio passo a passo
Mecanismos: seleção por fitness, crossover intergeracional,
mutação adaptativa, extinção SDEP, Red Queen, arquivo de gerações.
Benchmark: 1 grupo de 5; soma ponderada por QI entre os 5 cérebros.
Arquivos neste dataset
| Arquivo | Descrição |
|---|---|
benchmark_historico.json |
Histórico completo de todas as rodadas |
benchmark_historico.csv |
Tabela para análise (enxame + top1 + gain por tarefa) |
benchmark_ultimo.txt |
Relatório legível do último teste |
Autor: Paulo Sérgio de Andrade (ANDRADEPSA)
Atualizado: 2026-06-22T05:04:06